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리액터에서 스케줄러는 쓰레드를 관리하는 쓰레드 관리자 역할을 하는데, 구독시점에 데이터가 emit되는 영역과 emit된 데이터를 operator로 가공 처리하는 영역을 분리해서 손쉽게 멀티스레딩을 가능하게 한다. 또한, 리액터에서의 스케줄러는 크게 operator chain에서 스케줄러를 전환하는 역할을 하는 전용 operator와 스케줄러를 통해 생성되는 쓰레드 실행 모델을 지정하는 부분으로 구성이 되어 있다. 이 두가지 구성요소 중, 스케줄러를 전환해주는 operator에 대해 자세히 살펴보자. 스케줄러를 전환해주는 operator 리엑터에서 지원하는 스케줄러를 위한 전용 operator는 크게 세가지가 있다. publishOn(): operator chain에서 Downstream Operator의..

CPU 사용량, 메모리 사용량, 톰캣 쓰레드, DB 커넥션 풀과 같이 공통으로 사용되는 기술 메트릭은 이미 등록되어 있기 때문에, 등록된 메트릭을 사용해서 대시보드를 구성하고 모니터링 하면 된다. 만약 비즈니스에 특화된 주문수, 취소수, 재고 수량과 같은 부분을 모니터링하고 싶은데, 이 부분은 공통으로 만들 수 있는 부분이 아니라 각각의 비즈니스에 특화된 부분들이다. 결국 비즈니스에 관한 부분은 각 비즈니스 마다 구현이 다르다. 따라서 비즈니스 메트릭은 직접 등록하고 확인해야 한다. 이번에는 우리 비즈니스의 실시간 주문수, 취소수 또 실시간 재고 수량을 메트릭으로 등록하고 확인해보자. 각각의 메트릭은 아래와 같이 정의한다. 주문수, 취소수 상품을 주문하면 주문수가 증가한다. 상품을 취소해도 주문수는 유지..

메트릭 (metric) 애플리케이션에서 발생한 메트릭을 그 순간만 확인하는 것이 아니라 과거 이력까지 함께 확인하려면 메트릭을 보관하는 DB가 필요하다. 이렇게 하려면 어디선가 메트릭을 지속해서 수집하고 DB에 저장해야 한다. 프로메테우스가 바로 이런 역할을 담당한다. 전체 구조 스프링 부트 액츄에이터와 마이크로미터를 사용하면 수 많은 메트릭을 자동으로 생성한다. 1.1 마이크로미터 프로메테우스 구현체는 프로메테우스가 읽을 수 있는 포멧으로 메트릭을 생성한다. 프로메테우스는 이렇게 만들어진 메트릭을 지속해서 수집한다. 프로메테우스는 수집한 메트릭을 내부 DB에 저장한다. 사용자는 그라파나 대시보드 툴을 통해 그래프로 편리하게 메트릭을 조회한다. 이때 필요한 데이터는 프로메테우스를 통해서 조회한다. 프로메..

서비스를 운영할 때는 애플리케이션의 CPU, 메모리, 커넥션 사용, 고객 요청수 같은 수 많은 지표들을 확인하는 것이 필요하다. 그래야 어디에 어떤 문제가 발생했는지 사전에 대응도 할 수 있고, 실제 문제가 발생해도 원인을 빠르게 파악해서 대처할 수 있다. 예를 들어서 메모리 사용량이 가득 찼다면 메모리 문제와 관련있는 곳을 빠르게 찾아서 대응할 수 있을 것이다. 세상엔 수 많은 모니터링 툴이 존재하며, 시스템의 다양한 정보를 이 모니터링 툴에 전달해서 사용하게 된다. 하지만 모니터링 툴이 작동하려면 시스템의 다양한 지표들을 각각의 모니터링 툴에 맞도록 만들어서 보내주어야 한다. 모니터링 툴에 지표 전달 예를 들어서 CPU, JVM, 커넥션 정보 등을 JMX 툴에 전달해야 한다면, 각각의 정보를 JMX ..

개발자가 애플리케이션을 개발할 때 기능 요구사항만 개발하는 것은 아니다. 서비스를 실제 운영 단계에 올리게 되면 개발자들이 해야하는 또 다른 중요한 업무가 있다. 바로 서비스에 문제가 없는지 모니터링하고 지표들을 심어서 감시하는 활동들이다. 운영 환경에서 서비스할 때 필요한 이런 기능들을 프로덕션 준비 기능이라 한다. 쉽게 이야기해서 프로덕션을 운영에 배포할 때 준비해야 하는 비 기능적 요소들을 뜻한다. 지표(metric), 추적(trace), 감사(auditing) 모니터링 좀 더 구체적으로 설명하자면, 애플리케이션이 현재 살아있는지, 로그 정보는 정상 설정 되었는지, 커넥션 풀은 얼마나 사용되고 있는지 등을 확인할 수 있어야 한다. 스프링 부트가 제공하는 액추에이터는 이런 프로덕션 준비 기능을 매우 ..

YAML 스프링은 설정 데이터를 사용할 때 application.properties 뿐만 아니라 application.yml이라는 형식도 지원한다. YAML(YAML Ain't Markup Language)은 사람이 읽기 좋은 데이터 구조를 목표로 한다. 확장자는 yaml, yml이다. 주로 yml을 사용한다. application.properties my.datasource.url=local.db.com my.datasource.username=hyuuny my.datasource.password=password my.datasource.etc.max-connection=1 my.datasource.etc.timeout=3500ms my.datasource.etc.options=CACHE,ADM..

외부 설정 사용 - Environment 스프링은 Environment를 활용해서 더 편리하게 외부 설정을 읽는 방법들을 제공한다. Environment @Value - 값 주입 @ConfigurationProperties - 타입 안전한 설정 속성 아래 예제를 통해 외부 설정을 읽는 방법을 알아볼텐데, 예제 코드는 이해를 돕기 위함이므로 실제 DB에 접근하지는 않는다. MyDataSource @Slf4j public class MyDataSource { private String url; private String username; private String password; private int maxConnection; private Duration timeout; private List optio..

[Spring] 외부설정과 프로필 1 외부 설정 - 커맨드 라인 옵션 인수와 스프링 부트 스프링 부트는 커맨드 라인을 포함해서 커맨드 라인 옵션 인수를 활용할 수 있는 ApplicationArguments를 스프링 빈으로 등록해둔다. 그리고 그 안에 입력한 커맨드 라인을 저장해둔다. 그래서 해당 빈을 주입 받으면 커맨드 라인으로 입력한 값을 어디서든 사용할 수 있다. CommandLineBean @Slf4j @RequiredArgsConstructor @Component public class CommandLineBean { private final ApplicationArguments arguments; @PostConstruct public void init() { log.info("source {}..

하나의 애플리케이션을 여러 다른 환경에서 사용해야 할 때가 있다. 대표적으로 개발이 잘 진행되고 있는지 내부에서 확인하는 용도의 개발 환경, 그리고 실제 고객에게 서비스하는 운영 환경이 있다. 개발 환경: 개발 서버, 개발 DB 사용 운영 환경: 운영 서버, 운영 DB 사용 문제는 각각의 환경에 따라서 서로 다른 설정값이 존재한다는 점이다. 예를 들어서 애플리케이션이 개발 DB에 접근하려면 dev.db.com이라는 url 정보가 필요한데, 운영 DB에 접근하려면 prod.db.com이라는 서로 다른 url을 사용해야 한다. 이 문제를 해결하기 위한 방법으로는 각 환경에 맞추어 실행 시점에 외부 설정값을 주입하는 방법이 있다. 배포 환경과 무관하게 하나의 빌드(여기서는 app.jar를 빌드) 결과물을 만든..

프로젝트를 처음 시작하면 어떤 라이브러리들을 사용할지 고민하고 선택해야 하는데, 여기에 버전까지 고민해야 한다. 더 심각한 문제는 각 라이브러리들끼리 호환이 잘 되는 버전도 있지만 잘 안되는 버전들도 있다는 점이다. 과거에는 이런 문제들 때문에 처음 프로젝트를 세팅하는데 상당히 많은 시간을 소비해야 했다. 스프링 부트는 라이브러리들을 편리하게 사용할 수 있는 다양한 기능들을 제공한다. 외부 라이브러리 버전 관리 스프링 부트 스타터 제공 라이브러리 직접 관리 스프링 부트가 편리한 라이브러리 관리 기능을 제공하기 전에는 직접 라이브러리를 하나하나 고르고 설정했었다. 웹 프로젝트를 하나 설정하기 위해서는 수 많은 라이브러리를 알아야 하고, 추가로 각각의 라이브러리의 버전까지 골라서 선택해야 한다. 여기서 눈에..