데일리디벨롭

각각의 스레드에서 상태 값을 저장하여 사용할 수 있는 스레드로컬과 유사하게 리액터에서는 컨텍스트를 사용해서 리액터 시퀀스상에 상태 값을 저장하고, 저장된 상태 값을 사용할 수 있다. 먼저 리액터에서의 컨텍스트가 무엇인지 살펴보고, 컨텍스트의 특징과 자주 사용되는 API를 살펴보자 컨텍스트란 Reactor Sequence상에서 상태를 저장할 수 있고, 저장된 상태 값을 Operator 체인에서 공유해서 사용할 수 있는 인터페이스이다. Context에 값을 저장하기 위해서는 contextWrite()를 사용하고, 저장된 상태 값은 key, value 형태로 저장된다. Context에 저장된 값을 읽어오기 위해서는 읽기 전용 뷰인 ContextView를 사용한다. ContextView는 Reactor Sequ..

리액터에서 스케줄러는 쓰레드를 관리하는 쓰레드 관리자 역할을 하는데, 구독시점에 데이터가 emit되는 영역과 emit된 데이터를 operator로 가공 처리하는 영역을 분리해서 손쉽게 멀티스레딩을 가능하게 한다. 또한, 리액터에서의 스케줄러는 크게 operator chain에서 스케줄러를 전환하는 역할을 하는 전용 operator와 스케줄러를 통해 생성되는 쓰레드 실행 모델을 지정하는 부분으로 구성이 되어 있다. 이 두가지 구성요소 중, 스케줄러를 전환해주는 operator에 대해 자세히 살펴보자. 스케줄러를 전환해주는 operator 리엑터에서 지원하는 스케줄러를 위한 전용 operator는 크게 세가지가 있다. publishOn(): operator chain에서 Downstream Operator의..

백프레셔는 Publisher로부터 Subscriber에게 끊임없이 전달되는 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 처리 방식이다. 이러한 백프레셔를 좀 더 쉽게 이해하기 위해서는 Publisher와 Subscriber가 어떤 방식으로 데이터를 주고 받는지 이해하는 것이 좋다. Publisher와 Subscriber간의 프로세스 리액티브 프로그래밍은 Publisher와 Subscriber간의 Interaction이라고 볼 수 있다. 가장 먼저 Subscriber에서 subscribe() 메서드를 호출하면서 구독을 시작한다. Publisher에서는 구독이 정상적으로 이루어졌음을 onSubscribe signal로 subscriber에게 알려준다. Subscriber에서 데이터를 전달받기 위해 request sig..

리액티브 프로그래밍에서 퍼블리셔가 만들어내는 데이터의 흐름은 Cold와 Hot 두가지로 나뉜다. 참고로 리액터에서는 퍼블리셔가 만들어내는 데이터의 흐름에 대해서 시퀀스라는 용어를 사용한다. 여기서 Cold Publisher와 Hot Publisher 그리고 Cold Sequence와 Hot Sequence는 거의 같은 의미라고 할 수 있다. 그렇다면 Cold Sequence와 Hot Sequence는 대체 무슨 차이가 있는지 아래에서 알아보자. Cold Sequence Cold Publisher는 Cold Sequence라는 데이터의 흐름을 만들어내는 퍼블리셔이다. 먼저 맨 위의 첫 번째 Subscriber의 구독이 발생하고, 그 뒤 Cold publusher는 1, 3, 5, 7이라는 데이터를 차례대로..

CPU 사용량, 메모리 사용량, 톰캣 쓰레드, DB 커넥션 풀과 같이 공통으로 사용되는 기술 메트릭은 이미 등록되어 있기 때문에, 등록된 메트릭을 사용해서 대시보드를 구성하고 모니터링 하면 된다. 만약 비즈니스에 특화된 주문수, 취소수, 재고 수량과 같은 부분을 모니터링하고 싶은데, 이 부분은 공통으로 만들 수 있는 부분이 아니라 각각의 비즈니스에 특화된 부분들이다. 결국 비즈니스에 관한 부분은 각 비즈니스 마다 구현이 다르다. 따라서 비즈니스 메트릭은 직접 등록하고 확인해야 한다. 이번에는 우리 비즈니스의 실시간 주문수, 취소수 또 실시간 재고 수량을 메트릭으로 등록하고 확인해보자. 각각의 메트릭은 아래와 같이 정의한다. 주문수, 취소수 상품을 주문하면 주문수가 증가한다. 상품을 취소해도 주문수는 유지..

메트릭 (metric) 애플리케이션에서 발생한 메트릭을 그 순간만 확인하는 것이 아니라 과거 이력까지 함께 확인하려면 메트릭을 보관하는 DB가 필요하다. 이렇게 하려면 어디선가 메트릭을 지속해서 수집하고 DB에 저장해야 한다. 프로메테우스가 바로 이런 역할을 담당한다. 전체 구조 스프링 부트 액츄에이터와 마이크로미터를 사용하면 수 많은 메트릭을 자동으로 생성한다. 1.1 마이크로미터 프로메테우스 구현체는 프로메테우스가 읽을 수 있는 포멧으로 메트릭을 생성한다. 프로메테우스는 이렇게 만들어진 메트릭을 지속해서 수집한다. 프로메테우스는 수집한 메트릭을 내부 DB에 저장한다. 사용자는 그라파나 대시보드 툴을 통해 그래프로 편리하게 메트릭을 조회한다. 이때 필요한 데이터는 프로메테우스를 통해서 조회한다. 프로메..

서비스를 운영할 때는 애플리케이션의 CPU, 메모리, 커넥션 사용, 고객 요청수 같은 수 많은 지표들을 확인하는 것이 필요하다. 그래야 어디에 어떤 문제가 발생했는지 사전에 대응도 할 수 있고, 실제 문제가 발생해도 원인을 빠르게 파악해서 대처할 수 있다. 예를 들어서 메모리 사용량이 가득 찼다면 메모리 문제와 관련있는 곳을 빠르게 찾아서 대응할 수 있을 것이다. 세상엔 수 많은 모니터링 툴이 존재하며, 시스템의 다양한 정보를 이 모니터링 툴에 전달해서 사용하게 된다. 하지만 모니터링 툴이 작동하려면 시스템의 다양한 지표들을 각각의 모니터링 툴에 맞도록 만들어서 보내주어야 한다. 모니터링 툴에 지표 전달 예를 들어서 CPU, JVM, 커넥션 정보 등을 JMX 툴에 전달해야 한다면, 각각의 정보를 JMX ..

개발자가 애플리케이션을 개발할 때 기능 요구사항만 개발하는 것은 아니다. 서비스를 실제 운영 단계에 올리게 되면 개발자들이 해야하는 또 다른 중요한 업무가 있다. 바로 서비스에 문제가 없는지 모니터링하고 지표들을 심어서 감시하는 활동들이다. 운영 환경에서 서비스할 때 필요한 이런 기능들을 프로덕션 준비 기능이라 한다. 쉽게 이야기해서 프로덕션을 운영에 배포할 때 준비해야 하는 비 기능적 요소들을 뜻한다. 지표(metric), 추적(trace), 감사(auditing) 모니터링 좀 더 구체적으로 설명하자면, 애플리케이션이 현재 살아있는지, 로그 정보는 정상 설정 되었는지, 커넥션 풀은 얼마나 사용되고 있는지 등을 확인할 수 있어야 한다. 스프링 부트가 제공하는 액추에이터는 이런 프로덕션 준비 기능을 매우 ..

YAML 스프링은 설정 데이터를 사용할 때 application.properties 뿐만 아니라 application.yml이라는 형식도 지원한다. YAML(YAML Ain't Markup Language)은 사람이 읽기 좋은 데이터 구조를 목표로 한다. 확장자는 yaml, yml이다. 주로 yml을 사용한다. application.properties my.datasource.url=local.db.com my.datasource.username=hyuuny my.datasource.password=password my.datasource.etc.max-connection=1 my.datasource.etc.timeout=3500ms my.datasource.etc.options=CACHE,ADM..

외부 설정 사용 - Environment 스프링은 Environment를 활용해서 더 편리하게 외부 설정을 읽는 방법들을 제공한다. Environment @Value - 값 주입 @ConfigurationProperties - 타입 안전한 설정 속성 아래 예제를 통해 외부 설정을 읽는 방법을 알아볼텐데, 예제 코드는 이해를 돕기 위함이므로 실제 DB에 접근하지는 않는다. MyDataSource @Slf4j public class MyDataSource { private String url; private String username; private String password; private int maxConnection; private Duration timeout; private List optio..