티스토리 뷰
Linked List
Linked List
는 Node
라는 구조체로 이루어져 있는데, Node는 데이터 값과 다음 Node의 address를 저장한다.
Linked List
는 물리적인 메모리상에서는 비연속적으로 저장되지만, 이를 구성하는 각각의 Node가 다음 Node의 address를 가리킴으로써 논리적인 연속성을 갖는 자료구조이다. 또한, 데이터가 추가되는 시점에 메모리를 할당하기 때문에 메모리를 좀 더 효율적으로 사용 할 수 있다는 장점이 있다.
데이터 삽입/삭제
Array List
의 경우, 중간에 데이터를 삽입/삭제하게 되면 해당 인덱스의 뒤에 있는 모든 원소들을 shift 하기 때문에 O(n)
의 시간복잡도를 갖게 된다. 하지만 Linked List
는 물리적으로 옮길 필요없이 next address가 가리키는 주소값만 변경하면 되기 때문에 O(1)
의 시간복잡도로 삽입/삭제가 가능하다.
데이터 검색의 경우, Array List
는 인덱스로 해당 원소에 접근하기 때문에 O(1)
의 시간복잡도를 갖지만, Linked List
는 첫 번째 Node부터 순차적으로 확인하기 때문에 O(n)
의 시간복잡도를 갖는다.
삽입
삭제
'Study' 카테고리의 다른 글
[자료구조] Hash table (0) | 2022.08.02 |
---|---|
[자료구조] priority queue (0) | 2022.08.01 |
[Design Pattern] 템플릿 콜백 패턴 (0) | 2022.05.09 |
[Design Pattern] 전략 패턴 (0) | 2022.05.08 |
[Design Pattern] 템플릿 메서드 패턴 (0) | 2022.05.08 |
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 코테
- kotlin
- 스프링 부트
- Spring
- leetcode
- 자료구조
- MySQL
- 문자열
- Real MySQL
- 인프런
- 파이썬
- 스프링
- 구현
- 김영한
- 리팩토링
- Algorithm
- 북클럽
- 정렬
- 노마드
- 코틀린
- 노마드코더
- spring boot
- mysql 8.0
- 스프링부트
- 백준
- 릿코드
- 알고리즘
- webflux
- 데이터베이스
- 그리디
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함