[Spring] 프로메테우스 (prometheus)
메트릭 (metric) 애플리케이션에서 발생한 메트릭을 그 순간만 확인하는 것이 아니라 과거 이력까지 함께 확인하려면 메트릭을 보관하는 DB가 필요하다. 이렇게 하려면 어디선가 메트릭을 지속해서 수집하고 DB에 저장해야 한다. 프로메테우스가 바로 이런 역할을 담당한다. 전체 구조 스프링 부트 액츄에이터와 마이크로미터를 사용하면 수 많은 메트릭을 자동으로 생성한다. 1.1 마이크로미터 프로메테우스 구현체는 프로메테우스가 읽을 수 있는 포멧으로 메트릭을 생성한다. 프로메테우스는 이렇게 만들어진 메트릭을 지속해서 수집한다. 프로메테우스는 수집한 메트릭을 내부 DB에 저장한다. 사용자는 그라파나 대시보드 툴을 통해 그래프로 편리하게 메트릭을 조회한다. 이때 필요한 데이터는 프로메테우스를 통해서 조회한다. 프로메..
Spring
2023. 4. 14. 19:55
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- spring boot
- 릿코드
- 문자열
- webflux
- 리팩토링
- 스프링부트
- 자료구조
- MySQL
- 스프링
- 구현
- 정렬
- 인프런
- kotlin
- 노마드
- Algorithm
- 코테
- mysql 8.0
- 김영한
- 알고리즘
- Real MySQL
- 백준
- 스프링 부트
- 북클럽
- leetcode
- Spring
- 파이썬
- 데이터베이스
- 코틀린
- 노마드코더
- 그리디
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함